Herramientas para seguir escalando

Las herramientas descritas en estas lecciones están destinadas a ser utilizadas dentro de un script que se escale para conjuntos de datos grandes.

Puedes usar cualquiera de ellas en un trabajo ordinario en el GRID (u otro sistema de procesamiento por lotes).

Sin embargo, el proyecto Coffea (documentación) está construyendo un ecosistema distribuido que integra el análisis en Python con granjas de análisis de datos. Este es un tema demasiado amplio para cubrir aquí, pero consulta el software y únete a las reuniones de usuarios de Coffea si estás interesado/a.

Recursos de Scikit-HEP¶

• scikit-hep.org

• Uproot GitHub, documentación

• Awkward Array GitHub, documentación

• boost-histogram GitHub, documentación

• hist GitHub, documentación

• Unified Histogram Interface GitHub, documentación

• mplhep GitHub, documentación

• iminuit GitHub, documentación

• zfit GitHub, documentación

• Vector GitHub, documentación

• Particle GitHub, documentación

• hepunits GitHub

• fastjet GitHub, documentación

• pyhf GitHub, documentación

• hepstats GitHub, documentación

• cabinetry GitHub, documentación

• histoprint GitHub

• decaylanguage GitHub, documentación

• GooFit GitHub, documentación

• pyhepmc GitHub

• pylhe GitHub

y finalmente

• cookie GitHub, documentación, una plantilla para crear tu propio paquete...